Optimasi Query
Optimasi
Query adalah suatu proses untuk menganalisa query untuk menentukan
sumber-sumber apa saja yang digunakan oleh query tersebut dan apakah penggunaan
dari sumber tersebut dapat dikurangi tanpa merubah output. Atau bisa juga
dikatakan bahwa optimasi query adalah sebuah prosedur untuk meningkatkan
strategi evaluasi dari suatu query untuk membuat evaluasi tersebut menjadi
lebih efektif. Optimasi query mencakup beberapa teknik seperti transformasi
query ke dalam bentuk logika yang sama, memilih jalan akses yang optimal dan
mengoptimumkan penyimpanan data.
Tujuan dari optimasi query adalah menemukan jalan akses yang termurah untuk meminimumkan total waktu pada saat proses sebuah query. Untuk mencapai tujuan tersebut, maka diperlukan optimizer untuk melakukan analisa query dan untuk melakukan pencarian jalan akses.
Database Tuning adalah sejumlah aktifitas yang dilakukan untuk memperbaiki atau meningkatkan kinerja atau performance sebuah database. Aktifitas tuning ini meliputi banyak aspek dari software hingga hardware, antara lain I/O Tuning, DBMS Tuning, Query Tuning, dan Database Maintenance. (Menurut materi yang disediakan)
Tujuan dari optimasi query adalah menemukan jalan akses yang termurah untuk meminimumkan total waktu pada saat proses sebuah query. Untuk mencapai tujuan tersebut, maka diperlukan optimizer untuk melakukan analisa query dan untuk melakukan pencarian jalan akses.
Database Tuning adalah sejumlah aktifitas yang dilakukan untuk memperbaiki atau meningkatkan kinerja atau performance sebuah database. Aktifitas tuning ini meliputi banyak aspek dari software hingga hardware, antara lain I/O Tuning, DBMS Tuning, Query Tuning, dan Database Maintenance. (Menurut materi yang disediakan)
Ada 8 tips Optimasi Query
1.
Hindari mismatch tipe data untuk pengindeksan kolom
Kebanyakan orang menggunakan tanda kutip tunggal (dalam kondisi filter) terlepas dari tipe data yang mereka query. Hal Ini membuat oracle melakukan internal typecast ke tipe data yang dibutuhkan.
2. Hindari fungsi pada kolom yang diindeks
Biasanya, kita melakukan identifikasi kolom yang paling sering di query kemudian dibuat index pada kolom tersebut. Tapi query kita menggunakan fungsi pada kolom yang terindeks. Hal ini akhirnya akan membatalkan tujuan menciptakan indeks pada kolom tersebut.
3. Menentukan kondisi pada WHERE bukan pada HAVING
Ini bukanlah sebuah error. Jika filter dilakukan sebelum pengelompokan, maka semua data yang tidak perlu akan dikelompokan dan akhirnya data yang dibutuhkan akan difilter. Menerapkan filter sebelum pengelompokan akan menghindari sortasi dan pengelompokkan yang tidak perlu.
4. Penggunaan join untuk mengganti inner query
Hal ini sebenarnya dianggap sebagai praktek yang buruk pada penulisan SQL, menulis hasil inner query pada tiap-tiap baris hasil query tabel utama.
5. Menentukan tabel dengan ukuran paling kecil, pada urutan terakhir pada query join.
Seperti yang kita lihat, menggunakan join menghasilkan hasil yang lebih baik daripada inner query. Kita harus mengurutkan tabel sedemikian rupa sehingga tabel terkecil akan ditentukan pada akhir di SQL, sehingga waktu oracle untuk membandingkan baris akan berkurang.
6. Mengganti NOT IN dengan NOT EXISTS
Hal ini sama halnya dengan menghindari subquery.
7. Menggunkan FORALL sebagai pengganti FOR
Ini adalah salah satu fitur yang berguna, yang tersedia di oracle untuk memasukan bulk record.
8. Penggunaan BULK COLLECT
BULK COLLECT adalah suatu fitur yang disediakan oleh Oracle untuk menghindari penggunaan loop dalam pengumpulan data dari table. Untuk aplikasi pengolahan data berat, BULK COLLECT akan sangat berguna. Sebagai contoh, kita perlu memilih 1000 baris dari tabel dan memproses baris dan masukkan ke tabel lain, maka kita dapat menggunakan BULK COLLECT.
Sumber :
https://www.i-3.co.id/2017/05/03/8-tips-optimasi-query-pada-oracle-database/
Kebanyakan orang menggunakan tanda kutip tunggal (dalam kondisi filter) terlepas dari tipe data yang mereka query. Hal Ini membuat oracle melakukan internal typecast ke tipe data yang dibutuhkan.
2. Hindari fungsi pada kolom yang diindeks
Biasanya, kita melakukan identifikasi kolom yang paling sering di query kemudian dibuat index pada kolom tersebut. Tapi query kita menggunakan fungsi pada kolom yang terindeks. Hal ini akhirnya akan membatalkan tujuan menciptakan indeks pada kolom tersebut.
3. Menentukan kondisi pada WHERE bukan pada HAVING
Ini bukanlah sebuah error. Jika filter dilakukan sebelum pengelompokan, maka semua data yang tidak perlu akan dikelompokan dan akhirnya data yang dibutuhkan akan difilter. Menerapkan filter sebelum pengelompokan akan menghindari sortasi dan pengelompokkan yang tidak perlu.
4. Penggunaan join untuk mengganti inner query
Hal ini sebenarnya dianggap sebagai praktek yang buruk pada penulisan SQL, menulis hasil inner query pada tiap-tiap baris hasil query tabel utama.
5. Menentukan tabel dengan ukuran paling kecil, pada urutan terakhir pada query join.
Seperti yang kita lihat, menggunakan join menghasilkan hasil yang lebih baik daripada inner query. Kita harus mengurutkan tabel sedemikian rupa sehingga tabel terkecil akan ditentukan pada akhir di SQL, sehingga waktu oracle untuk membandingkan baris akan berkurang.
6. Mengganti NOT IN dengan NOT EXISTS
Hal ini sama halnya dengan menghindari subquery.
7. Menggunkan FORALL sebagai pengganti FOR
Ini adalah salah satu fitur yang berguna, yang tersedia di oracle untuk memasukan bulk record.
8. Penggunaan BULK COLLECT
BULK COLLECT adalah suatu fitur yang disediakan oleh Oracle untuk menghindari penggunaan loop dalam pengumpulan data dari table. Untuk aplikasi pengolahan data berat, BULK COLLECT akan sangat berguna. Sebagai contoh, kita perlu memilih 1000 baris dari tabel dan memproses baris dan masukkan ke tabel lain, maka kita dapat menggunakan BULK COLLECT.
SQL Tuning
Menurut
Immanuel Chan (2008, p11-1), SQL Tuning adalah sebuah proses optimasi dengan
cara mengubah perintah-perintah SQL serta menentukan teknik indexing agar
SQL tersebut bekerja secara optimal.
SQL Tuning adalah upaya untuk mendiagnosis dan memperbaiki pernyataan SQL yang gagal memenuhi standar kinerja.
Atau dalam pengertian saya adalah, upaya yang dilakukan untuk memperbaiki kode-kode SQL yang tidak memenuhi standar kode tersebut. Yang artinya kita akan membuat statement SQL kita menjadi lebih efektif dan efisien, serta tidak bertele-tele.
Atau dalam pengertian saya adalah, upaya yang dilakukan untuk memperbaiki kode-kode SQL yang tidak memenuhi standar kode tersebut. Yang artinya kita akan membuat statement SQL kita menjadi lebih efektif dan efisien, serta tidak bertele-tele.
Sumber :
https://www.i-3.co.id/2017/05/03/8-tips-optimasi-query-pada-oracle-database/
Komentar
Posting Komentar